, Berlin

• Forschungsprojekt ZuG
  - Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes mittels Generierung und Analyse von 3D-Videodaten -
  
  Im Eisenbahnwesen wird aktuell an der Umsetzung des automatisierten Fahrens geforscht. Primär werden dabei die Fragen der Hindernis- und Signalerkennung betrachtet. ZuG ist jedoch darauf ausgerichtet, längerfristige Veränderungen im Gleisumfeld zu erkennen und die daraus zukünftig erwachsenen Probleme durch eine vorbeugende Instandsetzung zu beseitigen. Damit liefert das Projekt einen Beitrag für die Digitalisierung des Schienenverkehrs, indem eine sicherheitsrelevante Fragestellung beantwortet und dadurch das automatisierte Fahren maßgeblich unterstützt wird. Zusätzlich wird ZuG helfen, die Instandhaltung im Bahnverkehr durch Digitalisierung zu optimieren.
  
  Forschungskonsortium:
  Eisenbahn-Bundesamt (EBA)
  Fraunhofer IAIS
  Universität Stuttgart, IMA
  ASCI Systemhaus GmbH
  DB RegioNetz Verkehrs GmbH (DB-RNV)
  
  
  Projektträger: TÜV Rheinland Consulting GmbH
  
  
  Projektlaufzeit: 08/2017 bis 12/2020
  
  Gefördert durch das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur
  
  » Verbundvorhaben ZuG - 
     gemeinsamer wissenschaftlich - technischer
     Schlussbericht
     Verlag: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim
     Eisenbahn-Bundesamt (Erscheinungsjahr 2021)
     Autor/Urheber: Klasek, Pavel/ Langerwisch, Lutz  Brack, Jannis/
     Zimmermann, Florian/ Tavakolinik, Hamidreza
  
  
  » ZuG Projektvideo
  
  
  
  
  
  
  » Lesen Sie hier die Pressemitteilung.
  
  » Fachbeitrag der Universität Stuttgart (aus Deine Bahn 1/2018)
  
  » Fachbeitrag der ASCI Systemhaus GmbH
     (aus RegioTrans 2019, Kuhn Fachverlag GmbH & Co. KG)
  
  » Fachbeitrag der ASCI Systemhaus GmbH und dem Deutschen
     Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-
     Bundesamt, Bonn
     (aus EI Der Eisenbahn Ingenieur 9/20, DVV Media Group GmbH)
  
  
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• nitim Netzwerk       
  "INTELLIGENT TRAFFIC IN METROPOLITAN REGIONS"
  
  ASCI Systemhaus ist zusammen mit 9 Unternehmen und zwei Forschungseinrichtungen aus Berlin, Brandenburg und Sachsen Partner im Netzwerk nitim. In ihm werden im Rahmen der Zusammenarbeit die Kompetenzen der Partner gebündelt, um Systemlösungen zu intermodalen Mobilitätskonzepten anbieten zu können.
  
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• Projekt GLAS
  Gleichstromleistungsspitzenanalyse- und -vermeidungs- System
  GLAS stellt ein System zur pro-aktiven Einflussnahme auf die Steuerung  und damit auf den Energieverbrauch der Fahrzeuge unter Sicherung des Umfangs und der Qualität der zu erbringenden Verkehrsleistungen dar. Ziel des Projektes ist es, Leistungsspitzen innerhalb der Stromversorgung von Gleichstrombahnen (insbesondere bei Straßenbahnen) und damit Elektrizitätskosten maßgeblich zu reduzieren.
  
                                                            
  
  • Teilprojekte:
    ASCI Systemhaus GmbH
    Automatische Generierung von Empfehlungen für Fahrzeugführer zur Reduktion von Leistungsspitzen bei Gleichstrombahnen
    
    Technische Universität Dresden
    Entwicklung von Verfahren zur Reduktion von Leistungsspitzen mit Hilfe betrieblicher Maßnahmen (Automatische Betriebszustandsanalyse und -optimierung, Simulation und Bewertung des Elektroenergiebedarfs von Gleichstrombahnen)
    Projektlaufzeit: 10/2010 bis 09/2013      

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• Projekt ELS
  Energieoptimiertes Leit- und Störfallmanagement
  Ökonomische  und ökologische Verbesserung des fahrplanmäßigen Betriebs von Stadtbahnsystemen durch Einsatz zentraler Rechentechnik, mit dem Ziel, den Energieverbrauch bei der Erbringung der Verkehrsleistung unter Einhaltung aller Qualitätsstandards zu optimieren.
  
  
  • Realisierung der Teilprojekte
    eco^C - zentrales Steuerungssystem und Datenmanagement
    Entwurf, Implementierung und Test der Komponente, die auf einem stationären Rechner in der Leitstelle des Verkehrsunternehmens betrieben wird. Im Mittelpunkt stehen die Funktionalitäten des Störfallmanagement, der Optimierung der Fahr- und Haltezeiten der einzelnen Fahrzeuge, sowie die Kommunikation mit den Fahrzeugen zur Übertragung von Sollvorgaben und Empfang der für das Verfahren erforderlichen Prozessdaten.
    
    eco^M - fahrzeugseitiges Frontend
    Entwurf, Implementierung und Test der Komponente als Teil des ELS-Gesamtsystems. eco^M sammelt die Prozessdaten und überträgt diese zur Zentrale. Gleichzeitig werden die zur Berechnung optimalen Schaltpunkte für das Antriebssystem auf Basis der in eco^C ermittelten Führungsgrößen verwendet. Über ein Display werden dem Fahrzeugführer die Informationen visualisiert.
    
    Hier können Sie weitere Informationen zum Projekt herunterladen.
    
    
  Kooperationspartner:                                                
  IFB Institut für Bahntechnik GmbH
  BLIC GmbH
  Fraunhofer-Institut für Rechnerarchitektur und Softwaretechnik (FIRST)
  HFC Human-Factors-Consult GmbH
  TU Berlin, Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA)
  TU Berlin, Fachgebiet Schienenfahrwege und Bahnbetrieb (SFWBB)
  TU Dresden, Professur für Verkehrsleitsysteme und -prozessautomatisierung (VLP)
  
  Praxispartner: Berliner Verkehrsbetriebe (BVG)
  
  Projektlaufzeit: 04/2010 bis 12/2012
  
    www.technologiestiftung-berlin.de
  

• Forschungsprojekt
  QMwiGP "Qualitätsmanagement von wissensintensiven Geschäftsprozessen"
  finanziert durch das BMWi
  

• Internationales Forschungs- und Innovationsmarketing
  Research in Germany - Land of Ideas
  geförderte Maßnahme des BMBF 2006/2007